欢迎来到 Excel 中简化数据分析的世界！无论您是经验丰富的数据分析师还是刚刚入门的人，Excel 的分析数据功能（以前称为创意）都会改变游戏规则。凭借其人工智能驱动的功能，该工具可以轻松地将复杂的数据转化为易于理解的见解。令人畏惧的公式和耗时的数据处理的日子已经一去不复返了。

本教程旨在指导您使用强大的分析数据功能，使数据可视化和分析不仅易于使用，而且令人愉悦。只需单击几下，即可释放数据的全部潜力，并发现您从未知道的见解，触手可及。让我们深入探讨 Excel 的分析数据如何彻底改变您处理数据的方式！

请注意，Excel 中的分析数据功能利用人工智能服务来审查您的数据，这可能会引起对数据安全的担忧。要解决任何此类问题并明确如何管理您的数据，请查看 微软隐私声明 以获得全面的信息。

• 在 Excel 分析数据中提问的简单指南
• 心中没有问题（探索数据中的可能性）

• 对图表进行调整
• 对数据透视表进行调整

视频：在 Excel 中分析数据

什么是分析数据

Excel 的分析数据是一种人工智能驱动的工具，它使您能够使用简单的自然语言查询与数据进行交互，从而彻底改变了数据分析。此功能消除了编写复杂公式的需要，使您可以轻松发现和理解数据集中复杂的模式和趋势。它处理您的数据并以可视化摘要的形式提供见解，识别关键趋势和模式，从而简化数据分析的复杂性。

分析数据简化了数据分析的复杂性，并提供了显着的优势，例如提高数据处理效率、用户友好的交互以及快速生成可行见解的能力。这些优势使分析数据成为 Excel 新手和经验丰富的用户的宝贵工具，以强大而直观的方式简化数据分析过程。

该功能目前支持四种分析类型：

• 🥇排名：此分析确定并强调了与其他项目显着不同的项目，突出显示了最突出的数据点。
• 📈 趋势：它检测并强调一系列与时间相关的数据的一致模式，揭示进展或变化。
• 👤 异常值：这种类型擅长查明时间序列中的异常数据点，突出异常情况。
• 👨‍👩‍👧‍👧 多数：此分析对于识别大部分总价值由单一因素驱动的场景至关重要，可说明集中影响。

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在哪里可以找到分析数据

要利用分析数据，请确保您正在使用 作为 Microsoft 365 订阅者使用最新版本的 Office。它可在 Windows 和 Mac 平台上的 Excel for Microsoft 365 以及 Excel 网页版 中使用。 Microsoft 365 订阅者可以使用多种语言访问分析数据功能，包括英语、法语、西班牙语、德语、简体中文和日语。

要找到“分析数据”命令：

1. 去 主页 Excel中的选项卡。
2. 向功能区的最右侧看，您会发现 分析数据 命令。
3. 

使用分析数据创建图表/获取答案

打开包含您希望使用分析数据功能进行分析的数据集的工作表后：

1. 选择数据范围内的一个单元格。
2. 点击 分析数据 上的按钮 主页 标签。

分析数据 窗格将出现在 Excel 工作区的右侧。该窗格是深入数据洞察的强大门户，让您可以通过这个直观且用户友好的界面提出定制问题、探索各种见解并发现数据中隐藏的趋势。

在 Excel 分析数据中提问的简单指南

使用分析数据功能时，利用自然语言处理的强大功能与数据进行交互。这种高级功能允许您用简单的语言提出查询，类似于询问同事的方式。凭借其先进的人工智能算法，Excel 可以解释您的查询，深入研究您的数据集，以挖掘并直观地呈现有意义的见解。

提出问题并获得答案的步骤：

1. 将您的问题输入 查询框.
2. 击中 输入 检索答案，分析数据将其显示为可视化表示，例如图表或表格中的图表或表格 这是我们的答案 部分。
3. 选择与您的问题密切相关的答案，然后单击 + 插入数据透视表 按钮将相应的数据透视表添加到您的工作簿中。
   提示： 该按钮可能会有所不同并显示为 + 插入图表 or + 插入数据透视图 基于答案类型。
   

结果

• 当您使用分析数据功能插入数据透视表或数据透视图时，Excel 会创建一个新工作表来容纳它，如下所示。

  

• 如果您插入常规图表，它将直接插入到原始工作表中，而无需创建新工作表。
  

心中没有问题（探索数据中的可能性）

如果您在没有考虑特定查询的情况下处理数据，或者有兴趣探索数据并想知道什么是可能的，您可以 尝试个性化建议问题 or 发现个性化的视觉摘要、趋势和模式:

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尝试个性化建议问题

Excel 自动生成与您的数据相关的问题，显示在查询框下方。当您与输入框交互时，会出现更多建议，提供一系列适合您的数据集特征的查询。

1. 从查询框下方显示的列表或与输入框交互时显示的其他建议中选择您感兴趣的问题。

   

2. 答案以视觉表示形式呈现，例如图表或表格， 这是我们的答案 部分，选择您喜欢的答案，然后单击 + 插入数据透视表 按钮将相应的表添加到您的工作簿中。
   提示： 该按钮可能会有所不同并显示为 + 插入图表 or + 插入数据透视图 基于答案类型。

   

发现个性化的视觉摘要、趋势和模式

在 发现见解 部分，通过 Excel 的分析数据发现自动生成的可视化见解。此功能还可以智能地为您的数据创建自动视觉摘要。它简化了从多个角度探索数据的过程，提供了一种发现隐藏见解的便捷方法。 只需选择您喜欢的见解，然后单击 +插入 按钮将相应的表格或图表添加到您的工作簿中。 提示： 单击齿轮图标 在右上角 发现见解 部分来选择 Excel 在分析过程中要关注的字段。

结果

• 当您使用分析数据功能插入数据透视表或数据透视图时，Excel 会创建一个新工作表来容纳它，如下所示。

  

• 如果您插入常规图表，它将直接插入到原始工作表中，而无需创建新工作表。
  

自定义通过分析数据创建的图表或数据透视表

Excel 为您提供了完全的灵活性，可以修改您使用分析数据功能创建的数据透视表和图表。您可以自由地设置这些元素的格式、更改其样式、重命名默认标题，甚至添加更多字段。这允许您根据您的特定分析需求自定义自动生成的数据透视表和图表，无论是通过更改值的汇总方式还是显示方式。

对图表进行调整

在 Excel 中自定义图表非常简单，并且可以实现高度个性化，以更好地满足您的数据可视化需求。以下是调整图表的一些关键方法：

1. 至 添加或删除图表元素 （包括标题、标签和其他必要的详细信息），选择图表，然后单击图表右上角附近出现的加号按钮。
2. 右键单击图表并选择 更改图表类型 至 更改图表样式 （例如，折线图或饼图）更适合您的数据。
3. 右键单击图表的任何元素（例如轴、图例或数据系列）并选择 格式 （例如，设置绘图区域格式） 设置格式、调整颜色、字体等.
4. 右键单击图表并选择 选择数据 至 更改图表所基于的数据.
5. 使用 图表样式 选项中 图表设计 标签（或 设计 选项卡（如果是数据透视图）快速 更改图表的外观.
   
   附加提示： 要获得更多图表格式选项，请双击任何图表元素。此操作将打开 格式 Excel 右侧的窗格，为图表的每个组件提供广泛的自定义选项。

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对数据透视表进行调整

在以下部分中，我们将探讨数据透视表自定义的两个关键领域： 您可以在数据透视表本身内进行直接调整，例如对数据进行过滤和排序，以及修改计算列。 使用数据透视表字段窗格进行高级自定义，允许进行更详细和具体的调整以增强您的数据分析。

直接在数据透视表中轻松筛选、排序和自定义计算

通过单击数据透视表中的元素，您可以轻松访问和更改各种功能。

1. 选择过滤器图标 在数据透视表标题中 过滤特定项目或多个条件.
2. 选择排序图标 至 整理数据 根据需要在数据透视表中。
3. 双击计算栏的标题，打开 值字段设置 对话框，您可以在其中 重命名该列及 选择不同类型的计算.
   提示： 在对话框中，您还可以 设置特定的数字格式。通过导航至 显示为 标签，你可以 以不同的方式呈现价值，例如将它们显示为总计的百分比。
4. 双击任一计算结果即可 提取底层数据 用于该特定计算。

   

   附加提示： 通过右键单击数据透视表中的单元格或使用数据透视表上的功能来探索更多调整选项 数据透视表分析 功能区中的选项卡。

使用字段窗格进行详细的数据透视表和数据透视图自定义

当您选择数据透视表或数据透视图时， 数据透视表/数据透视图字段 窗格将出现在屏幕右侧。此窗格提供了各种附加的自定义选项，允许对数据进行更精细和详细的分析。

1. 选中每个字段名称旁边的复选框 选择要添加到报告中的字段 装到 将字段添加到数据透视表. 提示：清除该复选框将删除相应的字段。

   

2. 将同一字段多次拖动到 价值观 区域，然后选择新添加的字段并选择 值字段设置 至 显示不同的计算结果.

   

3. 内 值字段设置 对话框，切换到 将值显示为 选项卡，然后选择一个选项 以不同格式呈现值，就像总数的百分比。下面的屏幕截图说明了这一点，其中第二个销售字段显示为百分比。

   

4. 重新排列字段 通过单击它并使用诸如 提前, 下移, 移至开头, 移至末尾等等。

   

5. 修改错误和空单元格的显示方式 通过选择数据透视表中的任意位置，导航到 数据透视表分析 选项卡，然后选择 附加选项 ，在 数据透视表 团体。在出现的对话框中，在 布局和格式 标签，选择 对于错误值/空单元格显示 复选框，然后键入要显示的值。

   

   附加提示： 要进行更多调整，请选择中的任意字段 在下面的区域之间拖动字段 部分，或探索 数据透视表分析 功能区中的选项卡。

数据更改时更新分析数据结果

使用 Excel 中的分析数据功能时，图表和数据透视表响应数据更改的行为会有所不同：

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• 图表：如果您使用分析数据插入图表，则当基础数据发生变化时，图表会自动更新。这是因为 Excel 中的图表动态链接到其数据源。
• 数据透视表：另一方面，当源数据更改时，数据透视表不会自动更新。要反映数据透视表中的最新数据，您需要手动刷新它。您可以通过右键单击数据透视表并选择 刷新，或者通过使用 刷新 按钮在 时间 下的组 数据透视表分析 标签。

  

分析数据的局限性

虽然分析数据很强大，但它也有其局限性：

• 大数据集的限制：分析数据无法处理超过 1.5 万个单元格的数据集。目前，没有直接的解决方案。但是，您可以过滤数据并将其复制到新位置进行分析。
• 数据结构注意事项：为了获得最佳结果，分析数据最适合结构化的表格数据。复杂或非结构化数据可能需要额外处理，可能需要使用诸如 Power Query 以便更好地组织和分析。
• 处理字符串日期：格式化为字符串的日期（例如“2024-01-01”）将被视为文本。要将这些数据分析为日期，请使用以下命令创建一个新列 日期 or DATEVALUE 函数并适当格式化它。
• 兼容模式问题：分析数据与兼容模式下的 Excel（.xls 格式）不兼容。要使用此功能，请将文件保存为 .xlsx、.xlsm 或 .xlsb 格式。
• 合并单元格的挑战：合并的单元格使数据分析变得复杂，因为它可能会混淆 AI。对于诸如居中报告标题之类的任务，请取消合并单元格并使用 Center 您需要的选项 对准 组上 主页 标签。
• 无法在列之间执行算术运算：分析数据无法在两个不同列的数据之间执行算术运算。虽然它可以执行列内计算，例如求和和平均值，但它不能直接计算两列之间的操作。对于此类计算，您需要依赖工作表中的标准 Excel 公式。
• 人工智能的局限性：分析数据的 AI 组件可能无法理解某些字段，或者可能会不必要地聚合数据。

在 Excel 中分析数据代表了数据分析的重大进步，提供了简便性和深度的结合。通过了解其功能和局限性，并学习提出正确的问题，您可以充分利用人工智能的力量，根据您的数据做出明智的决策。我希望本教程对您有所帮助。如果您想探索更多 Excel 提示和技巧， 请点击这里 访问我们广泛收集的超过数千个教程。

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