Excel TREND 函数
TREND 函数利用一组必需的因变量 y 和可选的自变量 x，返回一条线性趋势线，并可将该趋势线扩展，用于预测额外新 x 值对应的因变量 y。
函数语法
=TREND(）known_y's, , known_x's, new_x's, const)
参数说明
- known_y's，（必需）：已知因变量 y 的数值集合。
- known_x's （可选）：一个或多个已知自变量 x 的数值集合。
- 如果只使用一个 x 变量，known_y's 和 known_x's 可以是任意形状的区域，但它们的维度必须一致。
- 如果使用多个 x 变量，known_y's 必须为向量（只能为单行或单列）。
- 如果省略，known_x's 将默认为与 known_y's 大小相同的序列号数组 {1,2,3,……}。
- new_x（可选）：需要预测趋势并返回对应 y 值的新 x 值。
- new_x's 必须与 known_x's 的列数或行数相同；
- 如果省略，new_x's 将默认为 known_x's。
- const （可选）：指定如何计算方程中常数 b 的逻辑值 y = mx + b：
- TRUE 或省略，b 按常规方式计算；
- 当 FALSE 时，常数 b 会被强制为 0，同时 m 的值会相应调整，使 y = mx。
返回值
TREND 函数可根据线性趋势预测数值。
函数说明
- 如果您使用的 Excel 版本早于 Microsoft 365，请先选择列表放置区域，在区域左上角的单元格输入 TREND 公式，然后按下 Ctrl+Shift+Enter 即可应用该函数。若您使用的是 Microsoft 365 及更新版本的 Excel，只需在左上单元格输入公式，按下 Enter 即可。
- 所提供的 known_y's 和 known_x's 数据需为线性数据，即对于给定的 x 值，y 值应符合线性曲线 y = mx + b。否则，输出或预测结果可能会不准确。
- TREND 如果出现 #REF!错误，通常是由于 known_x's 和 known_y's 的长度不一致所致。
- TREND 如果 #VALUE!错误，则原因如下：
- 如果提供的 nown_y's、known_x's 或 new_x's 中有任何值不是数字，
- 提供的 const 未被识别为布尔值。
- TREND 函数采用最小二乘法，为您的数据拟合出最佳直线。该直线的方程如下。
- 针对一个 x 值区域：
- y = mx + b
- 针对多个 x 值区域：
- y = m 1x 1 + m 2x 2 + ... + b
- 其中：
- y - 需要计算的因变量。
- x——用于计算 y 的自变量。
- m 表示斜率，体现线条的陡峭程度。
- b - 常数项（截距，即当 x = 0 时 y 的取值）。
- 如需了解 Microsoft Excel 拟合数据直线的详细信息，请参阅 LINEST 函数。
示例
假设您拥有某年头九个月的销售数据表，需要预测接下来三个月的销售额。请在上方单元格输入以下公式，并按下 Enter 键获取结果（适用于 Microsoft 365 或更高版本的 Excel）。如非上述版本，请先选择列表放置区域，并在其上方的单元格中输入以下公式，然后按下 Ctrl+Shift+Enter 键。
=TREND(）C6:C14,B6:B14,B15:B17)
相关函数
FORECAST 函数利用线性回归，根据现有数值预测未来的数值。
Excel 的 LINEST 函数基于您提供的 X 值和 Y 值，采用“最小二乘法”计算，并返回与最佳拟合直线相关的统计数据。该函数输出的是一组常数值数组。
LOGEST 函数可返回最符合一组给定 y 值和 x 值的指数曲线，并输出描述该曲线的数值数组。
GROWTH 函数基于一组已知数据返回预测的指数增长值。通过现有的 x 值和 y 值，GROWTH 可以计算一系列新 x 值的预测 y 值。在金融领域，可用于企业预测未来几年的收入。
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