Excel TREND 函数
Author: Amanda Li Last Modified: 2025-07-31
TREND 函数通过给定的一组因变量 y 值以及可选的一组自变量 x 值，返回线性趋势线。然后该函数延伸线性趋势线以预测一组新提供的 x 值所对应的 y 值。
语法
=TREND(known_y's, , known_x's, new_x's, const)
参数
- known_y's, （必需）：您已知的一组因变量 y 值。
- known_x's （可选）： 一个或多个已知的自变量 x 值集合。
- 如果只使用一个 x 变量，known_y's 和 known_x's 可以是任意形状的区域，但维度必须相同。
- 如果使用了多个 x 变量，known_y's 必须是一个向量（一列或一行）。
- 如果省略，known_x's 被假定为与 known_y's 尺寸相同的序列号数组 {1,2,3,...}。
- new_x's （可选）： 您希望计算趋势并返回相应 y 值的新 x 值。
- new_x's 必须与 known_x's 具有相同数量的列或行；
- 如果省略，new_x's 被假定与 known_x's 相同。
- const （可选）： 一个逻辑值，指定常数 b 在方程 y = mx + b 中的计算方式：
- TRUE 或省略，b 按正常方式计算；
- FALSE，常数 b 被强制为 0，并且 m 值被调整使得 y = mx。
返回值
TREND 函数沿线性趋势预测值。
函数说明
- 如果您使用的是 Microsoft 365 之前的 Excel 版本，则应首先选择输出范围，然后在输出范围左上角单元格中输入 TREND 公式，接着按 Ctrl + Shift + Enter 应用该函数。对于 Microsoft 365 和更新版本的 Excel 用户，只需在左上角单元格输入公式，然后按 Enter 即可。
- 所提供的 known_y's 和 known_x's 中的现有数据需要是线性数据，即对于给定的 x 值，y 值应符合线性曲线 y = mx + b。否则，输出或预测值可能不准确。
- 如果 known_x's 和 known_y's 长度不同，TREND 返回 #REF! 错误。
- TREND 返回 #VALUE! 错误如果：
- 所提供的 known_y's、known_x's 或 new_x's 中有任何值是非数字的；
- 所提供的 const 不被识别为逻辑值。
- TREND 函数通过最小二乘法找到最适合您的数据的直线。直线的方程如下所示。
- 对于单个范围的 x 值：
- y = mx + b
- 对于多个范围的 x 值：
- y = m1x1 + m2x2 + ... + b
- 其中：
- y - 要计算的因变量。
- x - 用于计算 y 的自变量。
- m - 表示直线倾斜程度的斜率。
- b - 常数（截距，等于当 x = 0 时 y 的值）。
- 有关 Microsoft Excel 如何将直线拟合到数据的信息，请参阅 LINEST 函数。
示例
假设您有一个年度前九个月的销售表，要预测接下来三个月的销售情况，请在顶部单元格中输入以下公式，然后按 Enter 键获取结果（如果您使用的是 Microsoft 365 或更新版本的 Excel）。否则，请先选择输出范围，然后在输出范围的顶部单元格中输入以下公式，再按 Ctrl + Shift + Enter。
=TREND(C6:C14,B6:B14,B15:B17)
相关函数
FORECAST 函数通过使用线性回归，根据现有值预测未来值。
Excel LINEST 函数通过“最小二乘法”基于所提供的 x 值和 y 值返回最佳拟合直线的统计信息。该函数返回一个常量值数组。
LOGEST 函数返回最适合所提供的一组 y 值和 x 值的指数曲线，并返回描述该曲线的一组值。
GROWTH 函数根据给定的数据集返回预测的指数增长。通过使用现有的 x 值和 y 值，GROWTH 函数计算一系列新的 x 值所对应的预测 y 值。在金融术语中，公司可以使用 GROWTH 函数来预测未来几年的收入。
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