Excel FORECAST.ETS.STAT 函数
FORECAST.ETS.STAT 函数可根据时间序列预测结果返回指定的统计量。
注意：FORECAST.ETS 函数仅支持 Excel 2016 及更高版本，不适用于 Excel 网页版、iOS 或 Android。
语法
FORECAST.ETS.STAT(）values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
参数
- 数值（必需）：要基于其预测下一个点的现有或历史已知值（Y 值）；
- 时间轴（必需）：与“数值”对应的日期/时间或数值范围（X 值）；
- 统计类型（必填）：请输入介于 1 到 8 之间的数值，用于指定返回的统计量类型。各数值及对应的统计量如下：
| 数值 | 统计量 | 描述 |
| 1 | ETS 算法的 Alpha 参数 | 基值参数：数值越大，最近数据点所占的权重就越高。 |
| 2 | ETS 算法的 Beta 参数 | 趋势值参数：数值越大，近期趋势所占的权重就越高。 |
| 3 | ETS 算法的 Gamma 参数 | 季节性值参数：数值越大，近期周期的季节性权重越高。 |
| 4 | MASE 指标 | 平均绝对缩放误差指标：一种用于衡量预测准确性的有效方法。 |
| 5 | SMAPE 指标 | 对称平均绝对百分比误差指标：一种基于百分比误差的准确性评估指标。 |
| 6 | MAE 指标 | 平均绝对误差指标：一种基于百分比误差的准确性评估指标。 |
| 7 | RMSE 指标 | 均方根误差指标：用于衡量预测值与实际值之间差异的一种方法。 |
| 8 | 检测到步长 | 在历史时间轴中检测到的步进。 |
- 季节性（可选）：用于设定季节模式周期长度的数值。可选值包括：
- 数据补全（可选）：用于指定时间轴中缺失数据的处理方式。可选项包括：
- 聚合（可选）：用于指定对具有相同时间戳的多个数值采用哪种聚合函数。具体取值及对应函数如下所示。
| 数值 | 函数 |
| 1 或省略 | AVERAGE |
| 2 | COUNT |
| 3 | COUNTA |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIAN |
| 6 | MIN |
| 7 | SUM |
备注
返回值
返回数值。
示例
如下表所示，2021 年有一份月度销售表。您希望利用 FORECAST.ETS 函数，基于现有销售数据预测 2022 年 1 月的销售额。在此之前，您需要了解与该预测相关的统计指标。
本示例将根据 E6:E13 区域中列出的不同 statistic_type 值来计算相应的统计量。
1. 选中单元格（本例为 F6），复制或输入下方公式后，按下 Enter 键即可获得结果。选中结果单元格，向下拖动自动填充柄，即可将公式应用到其他单元格。
=FORECAST.ETS.STAT($C$6:$C$17,$B$6:$B$17,E6)
注意：本例中已省略参数 “seasonality”、“data_completion”和 “aggregation”。
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