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Excel FORECAST.ETS.STAT 函数

添加一名作者 最后修改时间:2022-03-18

我们推荐使用 预测.ETS.STAT 函数返回指定的统计值作为时间序列预测的结果。

请注意:此 FORECAST.ETS 函数仅在 Excel 2016 及更高版本中可用,在 Excel for Web、iOS 或 Android 中不可用。

句法

FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

参数

  • 价值观 (必需):您要预测下一个点的现有或历史已知值(y 值);
  • 时间线 (必需):与“值”(x 值)相对应的日期/时间范围或数值;
  • 统计类型 (必需):1 到 8 之间的数值指定将返回的统计信息。 数值和相应的统计数据如下:
 数值  统计  描述
 1  ETS算法的Alpha参数  基值参数:较高的值赋予最近的数据点更多的权重。
 2  ETS算法的Beta参数  趋势值参数:值越大,近期趋势的权重越大。
 3  ETS 算法的 Gamma 参数  季节性值参数:较高的值赋予最近的季节性周期更多的权重。
 4  MASE 指标  平均绝对比例误差度量:预测准确性的度量。
 5  SMAPE矩阵  对称平均绝对误差百分比度量:基于百分比误差的准确度度量。
 6  MAE 指标  平均绝对误差度量:基于百分比误差的准确度度量。
 7  RMSE 指标  均方根误差度量:预测值和观察值之间差异的度量。
 8  检测到步长  在历史时间线中检测到的步长。
  • 季节性 (可选):用于定义季节性模式长度的数值。 有可能:
0:无季节性,这意味着 Excel 将返回线性预测;
1 或省略(默认值):自动检测,这意味着 Excel 将自动检测季节性并使用正整数作为季节性模式的长度;
N (一个整数):2 ≦ N ≦ 8784(闰年的小时数),这意味着 Excel 将使用这个指定的数字作为季节模式的长度。
  • 数据完成 (可选):一个数值指定如何处理时间线中的缺失点。 有可能:
0: 缺失的分数将被视为零;
1 or 省略:缺失点将被计算为相邻点的平均值。
  • 聚合 (可选):数值指定将使用哪个函数来聚合具有相同时间戳的多个值。 下面列出了这些值和相应的功能。
 数值  功能
 1或省略  平均
 2  COUNT个
 3  COUNTA
 4  最大
 5  MEDIAN
 6  闵
 7  SUM

备注

1. #N / A 如果发生错误 “价值观”“时间线” 数组大小不同;
2. #NUM! 满足以下任一条件时发生错误:
- 全部 “时间线” 值相同;
-- 在提供的时间线中无法确定一个恒定的步骤;
-- “季节性” 不在范围 (0-8784) 内;
-- “数据完成” 是0或1以外的任何数字;
-- “statistic_type”不在 1 到 8 之间;
-- “聚合” 超出有效范围 (1-7)。
3. #值! 发生错误时 statictic_type,[季节性],[data_completion] or [聚合] 是非数字的。

返回值

它返回一个数值。

例如:

如下表所示,有一个 2021 年的月销售额表,您想使用 FORECAST.ETS 函数根据现有销售额预测 2022 年 XNUMX 月的销售额。 在此之前,您想知道与此预测相关的统计值。

本例将根据 E6:E13 范围内列出的不同 statistic_type 值计算统计值。

1.选择一个单元格(在这种情况下为F6),复制或输入下面的公式,然后按 输入 获得结果的关键。 选择此结果单元格并将其自动填充句柄向下拖动到要应用此公式的单元格。

=FORECAST.ETS.STAT($C$6:$C$17,$B$6:$B$17,E6)

请注意: 论据 “季节性”,“数据完成”“聚合” 在这种情况下被省略。

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