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Excel FORECAST.ETS 函数

Author: Siluvia Last Modified: 2025-05-07

FORECAST.ETS 函数使用指数平滑 (ETS) 算法，根据一系列现有值预测未来值。该函数最适合具有季节性模式的非线性数据模型（按固定步长组织的日期或时间条目，例如每小时、每天、每月、每年等）。

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注意：此 FORECAST.ETS 函数仅在 Excel 2016 及更高版本中可用，在 Excel 网页版、iOS 或 Android 中不可用。

语法

FORECAST.ETS(目标日期, 值, 时间轴, [季节性], [数据完成], [聚合])

参数

  • 目标日期 （必需）：要为其预测值的日期/时间或数值；
  • 值 （必需）：现有的或历史上的已知值，您希望预测下一个点（y 值）；
  • 时间轴 （必需）：与“值”对应的日期/时间或数值范围（x 值）；
  • 季节性 （可选）：用于定义季节性模式长度的数值。可以是：
0：无季节性，这意味着 Excel 将返回线性预测；
1 或省略（默认值）：自动检测，这意味着 Excel 将自动检测季节性并使用正整数作为季节性模式的长度；
N（整数）：2 ≦ N ≦ 8784（闰年中的小时数），这意味着 Excel 将使用此指定数字作为季节性模式的长度。
  • 数据完成 （可选）：一个数值，指定如何处理时间轴中缺失的点。可以是：
0：缺失点将被视为零；
1 或省略：缺失点将计算为相邻点的平均值。
  • 聚合 （可选）：一个数值，指定将使用哪个函数来聚合具有相同时间戳的多个值。以下列出了这些值和相应的函数。
 数值  函数
 1 或省略  AVERAGE
 2  COUNT
 3  COUNTA
 4  MAX
 5  MEDIAN
 6  MIN
 7  SUM

备注

1. 如果“值”和“时间轴”数组大小不一致，则会出现 #N/A 错误；
2. 当满足以下任一条件时，会出现 #NUM! 错误：
-- 所有“时间轴”值都相同；
-- 在提供的时间轴中无法识别恒定步长；
-- “季节性”不在范围 (0-8784) 内；
-- “数据完成”是除 0 或 1 以外的任何数字；
-- “聚合”超出有效范围 (1-7)。
3. 当 目标日期、[季节性]、[数据完成] 或 [聚合] 为非数值时，出现 #VALUE! 错误。

返回值

它返回一个数值。

示例

如下表所示，使用 2021 年的月度销售数据预测 2022 年 1 月至 7 月的销售数据，您可以应用 FORECAST.ETS 函数完成操作，具体如下：

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1. 创建辅助列。在这种情况下，我创建了一个名为 FORECASE 的辅助列，如下图截图所示。

提示：创建辅助列有助于在图表中使用不同颜色区分预测值和实际值，使图表更加直观。

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2. 在销售列中找到包含最后销售额的单元格（本例中为 C17），选择其旁边辅助列中的单元格（D17），然后输入一个与最后销售额相同的数字。

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3. 选择单元格 D18，复制或输入以下公式并按 Enter 键获取结果。然后选择结果单元格并向下拖动其自动填充句柄以获取其他预测值。

=FORECAST.ETS(B18,$C$6:$C$17,$B$6:$B$17,1,1,1)

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注意事项：

1) 在上述公式中，有三个数字“1”。

1.1) 第一个数字 1 告诉 Excel 自动检测季节性并定义适当的季节性模式长度；
1.2) 第二个数字 1 告诉 Excel 将缺失点计算为相邻点的平均值；
1.3) 最后一个数字 1 告诉 Excel 对具有相同时间戳的值取平均值。您可以根据需要更改它们。

2) 获取所有预测值后，您可以选择整个表格，点击 插入 > 插入折线图或面积图 > 带标记的折线图 来创建预测图表。见截图：

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