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Excel FORECAST.ETS 函数

FORECAST.ETS 函数 使用指数平滑 (ETS) 算法根据一系列现有值预测未来值。 此函数最适合具有季节性模式的非线性数据模型(日期或时间条目以恒定的步长组织,如每小时、每天、每月、每年等)。

请注意: 此 FORECAST.ETS 函数仅在 Excel 2016 及更高版本中可用,在 Excel for Web、iOS 或 Android 中不可用。

句法

FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

参数

  • 目标日期 (必需):要预测值的日期/时间或数值;
  • 价值观 (必需):您要预测下一个点的现有或历史已知值(y 值);
  • 时间线 (必需):与“值”(x 值)相对应的日期/时间范围或数值;
  • 季节性 (可选):用于定义季节性模式长度的数值。 有可能:
0:无季节性,这意味着 Excel 将返回线性预测;
1 或省略(默认值):自动检测,这意味着 Excel 将自动检测季节性并使用正整数作为季节性模式的长度;
N (一个整数):2 ≦ N ≦ 8784(闰年的小时数),这意味着 Excel 将使用这个指定的数字作为季节模式的长度。
  • 数据完成 (可选):一个数值指定如何处理时间线中的缺失点。 有可能:
0: 缺失的分数将被视为零;
1 or 省略:缺失点将被计算为相邻点的平均值。
  • 聚合 (可选):数值指定将使用哪个函数来聚合具有相同时间戳的多个值。 下面列出了这些值和相应的功能。
 数值  功能
 1或省略  平均
 2  COUNT个
 3  COUNTA
 4  最大
 5  MEDIAN
 6  闵
 7  SUM

备注

1. #N / A 如果发生错误 “价值观”“时间线” 数组大小不同;
2. #NUM! 满足以下任一条件时发生错误:
- 全部 “时间线” 值相同;
-- 在提供的时间线中无法确定一个恒定的步骤;
-- “季节性” 不在范围 (0-8784) 内;
-- “数据完成” 是0或1以外的任何数字;
-- “聚合” 超出有效范围 (1-7)。
3. #值! 发生错误时 目标日期,[季节性],[数据完成] or [聚合] 是非数字的。

返回值

它返回一个数值。

例如:

如下表所示,使用 2021 年的月销售额来预测 2022 年 XNUMX 月至 XNUMX 年 XNUMX 月的销售额,您可以应用 FORECAST.ETS 函数来完成如下。

1. 创建一个帮助列。 在这种情况下,我创建了一个 FORECASE 列,如下面的屏幕截图所示。

提示: 创建辅助列有助于使用不同颜色区分图表中的预测值和实际值,从而使图表更加直观。

2. 在销售列中找到包含最后一笔销售额的单元格(本例中为 C17),在辅助列中选择它旁边的一个单元格(D17),然后输入一个与最后一笔销售额相同的数字。

3.选择单元格D18,复制或输入下面的公式,然后按 输入 获得结果的关键。 然后选择结果单元格并向下拖动其自动填充句柄以获取其他预测值。

=FORECAST.ETS(B18,$C$6:$C$17,$B$6:$B$17,1,1,1)

笔记:

1) 上式中有三个数字“1”。

1.1)第一个数字1告诉Excel自动检测季节性并定义适当的季节性模式长度;
1.2)第二个数字1告诉Excel计算缺失点作为相邻点的平均值;
1.3)最后一个数字 1 告诉 Excel 以相同的时间戳取平均值。 您可以根据需要更改它们。

2)得到所有预测值后,可以选择整个表,点击 插页 > 插入折线图或面积图 > 与标记线 创建预测图表。 看截图:

相关功能

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FORECAST.LINEAR 函数使用线性回归根据现有值预测未来值。


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