Excel FORECAST.ETS 函数
FORECAST.ETS 函数采用指数平滑（ETS）算法，根据一系列现有值预测未来数据。该函数非常适合用于具有季节性模式的非线性数据模型，例如以小时、天、月、年等固定步长组织的日期或时间项。不容错过，助您轻松实现高效预测！
注意：FORECAST.ETS 函数仅适用于 Excel 2016 及更高版本，不支持 Excel 网页版、iOS 或 Android。
语法
FORECAST.ETS(）target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
参数
- Target_date（必需）：需要预测的值对应的日期/时间或数值；
- Values（必需）：用于预测下一个点的现有或历史已知值（Y 值）；
- Timeline（必需）：与“值”相对应的日期/时间或数值范围（X 值）；
- Seasonality（可选）：用于设置季节性模式周期长度的数值。可为：
- Data_completion（可选）：用于指定如何处理时间线中缺失点的数值。可选项包括：
- Aggregation（可选）：用于指定以何种函数对具有相同时间戳的多个数值进行汇总。下表列出了所有可用值及其对应的函数。
| 数值 | 函数 |
| 1 或省略 | AVERAGE |
| 2 | COUNT |
| 3 | COUNTA |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIAN |
| 6 | MIN |
| 7 | SUM |
备注
返回值
返回一个数值型结果。
示例
如下表所示，利用 2021 年的月销售额数据，可以通过以下方法，使用 FORECAST.ETS 函数预测 2022 年 1 月至 7 月的销售额。
1. 创建辅助列。在本示例中，我新增了一个 FORECASE 列，如下图所示。
提示：通过创建辅助列，可以在图表中用不同颜色清晰区分预测值与实际值，让图表展示更加直观。
2. 在销售额列中找到最后一个销售额所在单元格（此例为 C17），在其旁边的辅助列中选择该单元格（D17），然后输入与最后销售额相同的数值。
3. 选中 D18 单元格，复制或输入以下公式后，按下 Enter 键即可获取结果。然后选中结果单元格，向下拖动自动填充柄，快速计算其他预测值。
=FORECAST.ETS(B18,$C$6:$C$17,$B$6:$B$17,1,1,1)
注意事项：
1）上述公式中包含三个数值“1”。
2）获取所有预测值后，选中整个表格，点击插入> 插入折线图或面积图> 带数据标记的折线图，即可生成预测数据的折线图。如下截图：
相关函数
Excel FORECAST 函数
FORECAST 函数利用线性回归，根据现有数值预测未来趋势。
Excel FORECAST.ETS.CONFINT 函数
FORECAST.ETS.CONFINT 函数可用于计算指定目标日期预测值的置信区间。
Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数
FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数可根据现有数值和时间线返回季节性模式的周期长度。
Excel FORECAST.ETS.STAT 函数
FORECAST.ETS.STAT 函数可返回时间序列预测中的指定统计值。
Excel FORECAST.LINEAR 函数
FORECAST.LINEAR 函数可通过线性回归，根据现有数据预测未来数值。
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