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Excel CONFIDENCE.NORM 函数

新的 CONFIDENCE.NORM 函数 使用正态分布计算总体均值的置信区间。

提示:

要了解有关正态分布的更多信息,您可以 访问此页 在维基百科上。
要了解有关置信区间的更多信息,您可以 访问此页 在维基百科上。

请注意: 本篇 CONFIDENCE.NORM 函数 仅在 Excel 2010 及更高版本中可用。

句法

=CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size)

参数

阿尔法 (必填):用于计算置信水平的显着性水平,等于 1 – 置信水平。 显着性水平 0.05 等于 95% 的置信水平。
标准开发 (必需):数据范围的总体标准差。
规格 (必填):样本量。

备注

1。 “ #NUM! 如果满足以下任一条件,则会发生错误:
-- “Α” ≤ 0 或≥ 1;
-- “标准开发” ≤0;
-- “尺寸” <1。
2。 “ #值! 当任何提供的参数不是数字时,就会发生错误;
3。 如果 “尺寸” 不是整数,会被截断;
4. 由于置信区间是一个值范围,要计算总体均值的置信区间,应将 CONFIDENCE.NORM 函数返回的置信值添加到样本均值中,然后从样本均值中减去。
置信区间 = 样本均值 ± 置信度

返回值

它返回一个数值。

使用案列

假设有一个 B6:B16 范围内的值列表。 要使用正态分布计算总体均值的置信区间,您需要执行以下操作。

首先,您需要提供数据范围的显着性水平(通常为 0.05,即置信水平为 95%)、标准差、样本量和样本均值。

在单元格 E7 中,应用以下公式计算数据范围的总体标准差。

=STDEV(B6:B16)

在单元格 E8 中,应用以下公式计算样本量。

=COUNT(B6:B16)

在单元格 E9 中,应用以下公式计算样本均值。

=AVERAGE(B6:B16)

1.这里我们计算置信度值。 选择一个单元格,例如 E11,输入下面的公式,然后按 输入 获得结果的关键。

=CONFIDENCE.NORM(E6,E7,E8)

因为区间通常由其下限和上限定义。 接下来的步骤将计算置信区间的下限和上限。

2.选择一个单元格(比如E12)输出上界,输入下面的公式并按 输入 键。

=E9+E11

2.选择一个单元格(比如E13)输出下限,输入下面的公式并按 输入 键。

=E9-E11

因此,置信水平等于 85.8182504 到 73.2726587。


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