如何在Excel中根据重复项将多行合并为一行？
也许，您有以下截图数据，在产品名称列A中，有一些重复的项目，现在您需要删除列A中的重复条目，但要合并列B中的相应值，请参见截图：
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您是否有有效的方法来解决这个任务？
使用Kutools for Excel将多个重复行合并为一行
使用Kutools for Excel合并多个重复行并对值求和/平均值
使用VBA代码将多个重复行合并为一行
以下VBA代码可以帮助您根据列A的值合并重复行，以下代码仅适用于两列。因此，如果您有两列数据，此代码将对您有所帮助。
1. 按住ALT + F11键，打开Microsoft Visual Basic for Applications窗口。
2. 单击插入 > 模块，并将以下代码粘贴到模块窗口中。
VBA代码：将多行合并为一行
Sub CombineRows()
'Update 20131202
Dim WorkRng As Range
Dim Dic As Variant
Dim arr As Variant
On Error Resume Next
xTitleId = "KutoolsforExcel"
Set WorkRng = Application.Selection
Set WorkRng = Application.InputBox("Range", xTitleId, WorkRng.Address, Type:=8)
Set Dic = CreateObject("Scripting.Dictionary")
arr = WorkRng.Value
For i = 1 To UBound(arr, 1)
xvalue = arr(i, 1)
If Dic.Exists(xvalue) Then
Dic(arr(i, 1)) = Dic(arr(i, 1)) & " " & arr(i, 2)
Else
Dic(arr(i, 1)) = arr(i, 2)
End If
Next
Application.ScreenUpdating = False
WorkRng.ClearContents
WorkRng.Range("A1").Resize(Dic.Count, 1) = Application.WorksheetFunction.Transpose(Dic.keys)
WorkRng.Range("B1").Resize(Dic.Count, 1) = Application.WorksheetFunction.Transpose(Dic.items)
Application.ScreenUpdating = True
End Sub
3. 然后按F5键，弹出一个提示框提醒您选择需要合并的范围。请参见截图：
4. 然后单击确定，列B中的值已合并为一条记录并用空格分隔。
注意：
1. 此代码可能会破坏原始数据，当您使用它时，最好先备份数据。
2. 此代码仅适用于两列，如果您有多于两列，此代码只会合并前两列并删除其他列的数据。使用此代码时，您必须谨慎。
使用Kutools for Excel将多个重复行合并为一行
由于上述代码存在一些限制和风险，有没有一种方便且安全的方法来完成这项工作？使用Kutools for Excel的高级合并行工具，您可以快速删除基于某些列的多个重复行，并对其他记录进行合并或执行一些计算到适当的单元格中。
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安装Kutools for Excel后，请按照以下步骤操作：
1. 选择要合并重复项的数据范围。
2. 然后单击Kutools > 合并与拆分 > 高级合并行。
3. 在高级合并行对话框中，选择作为关键列的列名，然后单击 关键列。
4. 继续单击需要将其值合并为一条记录的列，然后单击合并类型并选择仅合并带分隔符，从右侧列表中选择一个分隔符以分隔合并后的值。请参见截图：
5. 完成设置后，单击确定，您的数据将基于关键列合并并用分隔符分隔。
注意：如果不需要为其余列设置操作，只需保持默认状态即可。
使用Kutools for Excel合并多个重复行并对值求和/平均值
通过这个多功能的高级合并行工具，您可以合并重复行并对这些值进行一些计算。
1. 选择要合并重复项的数据范围。
2. 转到高级合并行对话框；
- （1）选择一列作为关键列，您希望基于该列计算其他列的值，然后单击关键列；
- （2）选择需要对其值进行一些计算的列，然后单击合并类型 > 合并计算，然后选择所需的计算类型，在这种情况下，我选择求和。请参见截图：
3. 如果不需要为其余列设置操作，只需保持默认状态，然后单击确定，列A中的重复值将被合并，其对应的列B中的值将被相加。请参见截图：
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注意：
1. 如果选中 数据包含标题选项，应用此工具时将忽略范围的第一行（标题）。
2. 使用格式化后的值：合并重复单元格后将保留值的格式。
3. 此工具不适用于筛选数据。
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