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Excel 中的描述性统计（快速简易指南）

作者Xiaoyang修改日期

对于经常在 Excel 中处理大型数据集的用户来说，描述性统计是一项极为实用的功能。作为数据分析的基础组成部分，它能高效汇总并清晰解读大规模数据。与其逐一手动计算各项统计指标，不如借助 Excel 内置的描述性统计工具，一键生成完整结果，让数据处理更加快捷、轻松。本指南将为您演示如何快速利用该功能，高效完成数据分析汇总。

Excel 中的描述性统计

什么是描述性统计？

如何在功能区中快速找到并添加数据分析工具？

如何运用描述性统计？

什么是描述性统计？

Excel 中的描述性统计是一组用于汇总与分析数据的强大工具和函数，旨在助您深入把握数据的核心特征。通过提供集中趋势、离散程度及分布形态等关键度量，它让您更清晰地洞察数据的本质。

描述性统计的关键要素包括：

  • 集中趋势度量：
    这些指标提供一个代表数据集中位置的单一数值，最常用的包括均值（平均值）、中位数（中间值）和众数（出现频率最高的值）。
  • 离散程度或变异性度量：
    这些指标用于描述数据内部的分布或变异情况，常用度量包括极差（最高值与最低值之差）、方差（各数据点与均值偏差平方的平均值）和标准差（各数据点与均值的平均距离）。
  • 其他统计度量：
    例如计数（数据点数量）、最小值、最大值，以及偏度（衡量分布不对称性）和峰度（衡量数据相对于正态分布的尖峰或平坦程度）等指标。

如何在功能区中快速找到并添加数据分析工具？

Excel 中的“数据分析”工具是一款加载项，提供多种金融、统计和工程领域的数据分析功能，包括描述性统计。不过，该工具默认未启用，因此可能不会直接显示在功能区中。

要查找并将“数据分析”工具添加到 Excel 功能区，请按以下步骤操作：

  1. 单击“文件”>“选项”，在“Excel 选项”对话框中：
    1. 从左侧窗格中单击“加载项”；
    2. 然后，在“非活动应用程序加载项”部分下单击“Analysis ToolPak”；
    3. 最后，单击“转到”按钮。
      在 Excel 选项中设置选项
  2. 在“加载项”对话框中，勾选“分析工具库”选项，然后单击“确定”按钮。参见截图：
    勾选“分析工具库”选项
  3. 现在，单击“数据”选项卡，在“分析”组中，您可以看到 “数据分析”功能已被激活，参见截图：
    “数据分析”功能已启用
提示：
如果您使用的是 Excel 2016 及更高版本，这里有一种更快捷的方法来安装“数据分析”工具。
  1. 请在 Excel 中转到“搜索栏”，输入“加载项”，然后从搜索列表中选择“加载项”，参见截图：
    转到 Excel 中的搜索栏，输入“加载项”，然后从搜索列表中选择“加载项”
  2. 随后，您将进入“加载项”对话框，勾选“分析工具库”选项，然后单击“确定”按钮，即可同时激活“数据分析”工具。
    勾选“分析工具库”以添加它
kutools for excel AI 的截图

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如何使用描述性统计？

现在您已在 Excel 中启用了数据分析工具，可轻松运用描述性统计功能分析数据。

让我们以一份包含若干学生成绩的测试基础数据集为例，通过描述性统计分析，更清晰地洞察学生的表现情况。
示例数据

  1. 单击“数据”>“数据分析”，在“数据分析”对话框中，从列表框中选择“描述性统计”，然后单击“确定”按钮，参见截图：
    在“数据分析”对话框中点击“描述性统计”
  2. 在“描述性统计”对话框中，请配置以下设置：
    在对话框中配置设置
    1. 从“输入区域”框中选择您要进行统计描述的数据区域，此处我将选择 B1:B15（包含标题单元格）。
    2. 在“分组依据”部分，选择“列”选项；
      ● “按列分组”：这是最常见的方式。当数据按列分组时，每列表示一个不同的变量或属性，每行表示一个独立的观测值或数据点。
      ● “按行分组”：当数据按行分组时，每行表示一个不同的变量或属性，每列表示一个观测值或数据点。
    3. 如果您的选择数据区域包含标题单元格，请务必勾选“首行为标签”选项；（如果您在数据区域中未选择标题，则忽略此步骤）
    4. 然后，从“输出选项”部分选择一个位置来输出统计结果（您可以选择当前工作表中的某个单元格、一个新工作表，或一个新工作簿）。
    5. 接着，指定您希望计算的统计指标。
      ● 勾选“汇总统计”框以获取完整的描述性分析，通常包括均值、中位数、众数、标准差、极差等。
      ● 选择“均值的置信水平”选项以显示均值的置信区间。（默认值为 95%，您可以根据需要更改该值。）
      ● “第 K 个最大值”和“第 K 个最小值”用于查找数据集中的第 x 大或第 X 值小的值。您可以根据需要勾选这两项。（默认值为 1，您可以根据需要修改。如果您输入 2，则会显示第二高和第二低的值。）
    6. 最后，单击“确定”按钮。
  3. 现在，您将看到已生成描述性统计数据分析的摘要报告，参见截图：
    已生成描述性统计数据的摘要报告

结果解读：

以下是各种描述性统计术语及其对应 Excel 函数的简明解释：

统计项说明
均值数据的平均值，可在 Excel 中使用 =AVERAGE（范围） 计算。
标准误差衡量样本对总体的代表性准确性时，可使用标准差进行计算。标准误差越高，表明数据的变异性越大。其计算公式为：=STDEV.S（范围）/SQRT(COUNT（范围））。
中位数排序后数据列表的中间数值。
众数数据中出现频率最高的值。在 Excel 中，使用 =MODE.SNGL（范围） 即可轻松找出。
标准差衡量数据集中的变异程度，请在 Excel 中使用 =STDEV.S（范围）。
样本方差标准差的平方，可通过 =VAR.S(范围) 计算。
峰度衡量您的分布尾部与正态分布的偏离程度。正态分布的峰度为零。
偏度衡量数据分布的不对称性：偏度为零表示分布完全对称。使用 =SKEW（范围） 即可轻松计算。
极差数据中最大值与最小值之差。
最小值数据中的最小值，使用 =MIN（范围）。
最大值数据中的最大值，使用 =MAX（范围）。
求和数据中所有数值的总和。使用 =SUM（范围）。
计数数据中数值的数量。
Largest(1,2…)数据中的最大值或次大值。
Smallest(1,2…)数据中的最小值或第二小值
置信水平(95.0%)95% 置信水平表示该区间包含真实均值的可信程度。
   提示：
  1. 当用户在 Excel 中对多列数据（每列表示一个不同变量）使用“描述性统计”功能时，系统将为每列（即每个变量）生成一份统计摘要。
    按照上述步骤在 Excel 中运行“描述性统计”功能，即可获得如下图所示的结果：
    对多列数据运行描述性统计功能
  2. “描述性统计”功能生成的结果为静态数据；若原始数据发生变动且您希望更新统计结果，则需重新运行该功能。

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